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Lind.DDD.LindAspects方法拦截的介绍
阅读量:5893 次
发布时间:2019-06-19

本文共 3776 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

什么是LindAspects

之前写了关于Aspects的文章《》,今天主要在设计思想上进行刨析一下,对缓存拦截器一直没有实现,所以文章了也一直没有发出来,让大家等这么久实在不好意思。LindAspects主要是面向切面编程AOP的一种实现,就像MVC框架里的Filter,Filter会自己注入到了每个Action执行的各个环节里,而我们可以直接实现自己的Filter即可,例如只要是继承ActionFilter,那么你的Filter在Action执行时就可以被动态执行,这种设计就相当于把整个Action横切开来,注入我们需要的代码,这大概念就是面向切面(方面)编程的真谛吧!

LindAspects原理是什么

主要通过Emit实现对方法的重写,这个方法不向Unity.Interception非要是虚方法,咱们的Emit本质上是建立一个新的类型,然后建立一个新的方法,这个方法里再去执行当前被拦截的方法的主体,然后通过主体方法实现的AspectAttribute来控制是在主体执行前注入还是在主体执行之后注入!

配合LindPlugins实现对象的生产

方法的对象如何生产一直是个问题,传统方法是通过IoC去创建对象,而你使用new去生产对象一定是不行的,因为你的拦截器无法注入到实例上,在Lind环境里,一切组件都应该是“插件(LindPlugins)”,它们的注册和生产也是统一的,都是通过LindPlugins来实现,当前再往底层看,Plugins本身也是通过autofac这个ioc容器实现的,呵呵。

两种生产拦截对象的对比

Aspects本身的工厂生产

    [TestMethod]        public void TestMethod1()        {            ITest test = ProxyFactory.CreateProxy(typeof(ITest), typeof(LoggerAspectAttribute)) as ITest;            test.Do();        }

LindPlugins的容器生产

    [TestMethod]        public void AspectCachingGet()        {            var old = PluginManager.Resolve
(); var result = old.GetData("zz", 1); Console.WriteLine(result); }

LindAspects设计图

CachingAspectAttribute在介绍

数据缓存这个东西经常被我们提到,现在很多产品都是异步缓存,就是先生成缓存数据,然后在方法里直接从缓存取即可,而今天大叔说的CachingAspectAttribute是指在方法中进行拦截,缓存添加与读取的动作完成由特性拦截器去做,这样做的好处是把业务逻辑与缓存逻辑分开,解耦你的代码!

     ///         /// 有返回值的方法拦截动作        ///         ///         public override object FuncInvoke(InvokeContext context, MethodInfo methodInfo)        {            var paramList = InitParams(context, methodInfo);            var obj = Activator.CreateInstance(methodInfo.ReflectedType);            switch (cachingMethod)            {                case CachingMethod.Get:                    #region 读缓存                    //redis键名,在put和get时使用                    var key = prefix + context.Method.MethodName;                    //hashset键名,参数组合                    var param = string.Join("_", context.Parameters.Select(i => i.Para));                    if (!RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().KeyExists(key))                    {                        var objValue = methodInfo.Invoke(obj, paramList.ToArray());                        RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashSet(key, param, Lind.DDD.Utils.SerializeMemoryHelper.SerializeToJson(objValue));                        return objValue;                    }                    var entity = RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet(key, param);                    return Lind.DDD.Utils.SerializeMemoryHelper.DeserializeFromJson(entity.ToString());                    #endregion                case CachingMethod.Remove:                case CachingMethod.Put:                    #region 缓存失效                    var putvalue = methodInfo.Invoke(obj, paramList.ToArray());                    RemoveCache(methodInfo);                    return putvalue;                    #endregion                default:                    throw new InvalidOperationException("无效的缓存方式。");            }        }

本缓存特性主要使用redis实现持久化,在key的设计上使用了前缀在方法名及方法参数的规则,存储结构如hashset,在缓存失效上使用了方法的动态触发,我们可以看到,代码中定义了缓存的方式,读,加,移除等,我们可以在具体方法上控制缓存的类型,下面是具体方法的特性注入,代码如下:

  public class AopHello : IAopHelloTest2    {        #region IHello 成员        [CachingAspect(CachingMethod.Get)]        public List
GetData(string title, int age) { //读取数据的业务代码 return new Test_Code_FirstEntities().WebManageUsers.Select(i => new DtoUser { Id = i.ID, Name = i.LoginName }).ToList(); } [CachingAspect(CachingMethod.Remove, "GetData")] public void AddData(string title) { //添加数据的业务代码... } #endregion }

从代码中可以看到,业务代码如负责自己的业务,缓存注入只是一个特性标记!这才是大叔希望看到的缓存注入点!

感谢各位的阅读,希望文章给大家一些启发!

 

转载地址:http://plnsx.baihongyu.com/

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